回答:这里简单介绍一下吧,整个过程其实很简单,借助pandas,一两行代码就能完成MySQL数据库的读取和插入,下面我简单介绍一下实现过程,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:为了更好的说明问题,这里我新建了一个student数据表,主要有内容如下,后面的代码都是以这个数据表为例:1.首先,安装SQLAlchemy,这是一个ORM框架,主要用于操作数据库,支持目前...
回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:这个问题,不属于我的专长,我转载一个解答:内存泄露的查询有很多方式,可以借助自动化工具(github或相关网络资源上找),往往出现内存泄露时可以有以下几种方式来排查:review代码。如果代码量不是很大,并且有交叉review的习惯。可以在初期解决掉。使用内存泄露检查工具,网上有很多工具,我列举几个可以尝试的:vagrind 这个工具会帮你检查出怀疑点,它分好几个等级来怀疑内存泄露,注意确定那个等...
回答:第一种,在linux下查看内存使用情况的最简单方法是使用free命令,free命令可以显示系统中物理内存和交换内存的总量,还可以显示内核所用的buffer和caches总量。在我的系统中运行linux命令,显示结果在下面图中所示。其中第一行显示系统物理内存的使用情况,第二行显示的是swap交换内存的使用情况。total列表示系统中内存的总量,used列表示已用内存总量,该列的值可通过如下公式获得:...
回答:任何操作系统中最基本的部分之一就是管理内存。该子系统通常称为内存管理单元或MMU。这个子系统是一个非常复杂的子系统,但是对我们来说幸运的是,它有很多文献记录。当我们谈论内存时,通常是我们所指的物理RAM。总物理RAM是您要在新PC或服务器中寻找的最重要属性之一。但是,最终使用RAM的是操作系统。操作系统充当应用程序和物理内存之间的抽象层。该层将物理RAM划分为虚拟页面,这是操作系统可以使用的最小数...
回答:可以,但是很难。因为内核是基于Linux的内核,内存管理是内核功能的一部分,所以内核本身的地址会由内核的内存管理部分分配,也就是说内核起来最初的一段时间地址分配是Linux方式管理的。如果后续切换成其它方式管理,不是不可能,但是会比较慢,因为整个内存空间可能都需要接受扫描。当然也可以整体更换掉内核自己的内存管理部分,但是这种方式工作量就相对较大了,而且一开始应该也难以保证一些corner case...
...磁盘中读出来放到内核缓冲区中,应用程序再从缓冲区中读取。当应用程序需要将数据输出(write())时,同样需要先将数据拷贝到输出堆栈相关的内核缓冲区,再从内核缓冲区拷贝到输出设备中。while((n = read(diskfd, buf, BUF_SIZE)) >...
...磁盘中读出来放到内核缓冲区中,应用程序再从缓冲区中读取。当应用程序需要将数据输出(write())时,同样需要先将数据拷贝到输出堆栈相关的内核缓冲区,再从内核缓冲区拷贝到输出设备中。while((n = read(diskfd, buf, BUF_SIZE)) >...
...磁盘中读出来放到内核缓冲区中,应用程序再从缓冲区中读取。当应用程序需要将数据输出(write())时,同样需要先将数据拷贝到输出堆栈相关的内核缓冲区,再从内核缓冲区拷贝到输出设备中。while((n = read(diskfd, buf, BUF_SIZE)) >...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...